Personnalisation avancée et intégration aux systèmes hérités
AI Archive vous permet de conserver et d’assimiler non seulement le texte des documents, mais aussi leurs métadonnées, s’adaptant parfaitement à la base de connaissances existante.
Système d’intelligence artificielle pour l’analyse documentaire
Archivio AI est le premier système d’intelligence artificielle entièrement autonome et sécurisé pour l’analyse documentaire, conçu pour fonctionner complètement hors ligne.
Installation et configuration entièrement sur site
Le système ArchivioAI est conçu pour fonctionner entièrement hors ligne, afin d’assurer une sécurité maximale des données. Nos techniciens peuvent installer le système directement sur site sur des serveurs configurés sur mesure.
Sécurité et confidentialité maximales pour vos données
Vos données sont acquises et traitées par nos agents IA entièrement en local, via des modèles linguistiques open‑source installés localement. Les données textuelles et multimédias sont traitées et enregistrées localement.
Scalabilité des agents linguistiques
Le système ArchivioAI est hautement scalable grâce à une architecture propriétaire permettant l’usage efficace de multiples modèles linguistiques, multilingues et multifonctions.
Quels problèmes résolvons‑nous ?
Parlez à vos documents
Grâce au mode d’acquisition sémantique et à des modèles linguistiques spécialisés pour le raisonnement, il est possible de dialoguer avec vos documents via un chat contextualisé.
Recherche en texte intégral avancée
Le système ArchivioAi permet d’effectuer non seulement une recherche sémantique, mais aussi la recherche classique en texte intégral, sur le corps du document ainsi que sur le contenu textuel des fichiers multimédias, qu’il s’agisse d’images décrites par des LLM spéciaux ou de dialogues extraits de fichiers audio ou vidéo.
Extraire, classer et connecter
Grâce à la grande personnalisation des modèles linguistiques, il est possible d’extraire des informations pertinentes de vos documents et de créer des connexions entre eux, difficilement identifiables avec les techniques traditionnelles d’analyse de données. Le système ArchivioAI permet également d’étiqueter et classifier tout document d’entreprise, automatisant les tâches répétitives.
Rapports avancés et suivi des recherches
Le système ArchivioAi permet également d’obtenir des rapports avancés et flexibles, sauvegarder les recherches effectuées, ainsi que de générer des résumés et rapports étendus incluant aussi N documents.
ArchivioAI en action
Présentation d’ArchivioAI à la Chambre des députés
Data And Process s.r.l.
Votre petit grand partenaire IA
Nous pouvons vous aider à gagner du temps et de l’argent avec des solutions IA
- Recherche en texte intégral avancée
- Recherche sémantique avancée
- Extraction NER
- Extraction REL
- Extraction et classification de texte multimédia
- Anonymiseur de documents
- Fine‑tuning des LLM
- Quantification des LLM
Notre équipe
Lucio D’Alessandro
CEO, chef de produit
Après avoir acquis une vaste expérience dans la numérisation documentaire chez Kofax, Lucio a porté ce processus au niveau supérieur en le combinant avec l’intelligence artificielle.
Antonio Mastrogiuseppe
Chef d’équipe, développeur backend
Après une profonde expérience professionnelle en développement logiciel, principalement en Allemagne, Antonio a embrassé l’évolution de l’IA et constitué une équipe d’experts pour la première mission de DAP srl.
Mirko Passeri
Développeur frontend
Mirko est un développeur frontend chevronné, expert aussi bien en Flutter qu’en Blazor. Il corrige rapidement tout problème d’interface !
Luca Amodeo
Développeur Senior AI‑Python
Après une longue expérience dans le domaine informatique, il a également embrassé l’évolution AI Python, se spécialisant dans les algorithmes et les LLM.
F.A.Q.
Oui ! Vous pouvez demander un compte pour évaluer en ligne notre solution IA. Il suffit d’utiliser le bouton Contact pour nous envoyer une demande et nous vous recontacterons dans quelques heures.
Oui, tous les LLM et algorithmes que nous utilisons localement sont open source avec licences MIT ou Apache 2.0. Pour plus de détails, vous pouvez nous contacter et nous serons heureux de vous expliquer tous les détails.
Pour les fonctions basiques, c’est‑à‑dire l’inférence de texte et la synthèse / extraction NER, une GPU avec 48 Go de VRAM est requise.